تخمین بهینه هارمونیک ها با استفاده از الگوریتم IGHS
Authors
Abstract:
This paper presents an improved global-best harmony search (IGHS) method to estimate the harmonics in power systems. It utilizes IGHS to estimate the harmonic components of a distorted signal along with adaptive noise. The harmonic estimation problem is linear in amplitudes and nonlinear in phases and frequencies. IGHS is used to estimate phases and frequencies, whereas the least square (LS) method is used to estimate the amplitudes. The improvements in error, as well as the running time compared with the conventional discrete Fourier transform, genetic algorithm method, particle swarm optimizer with passive congregation (PSOPC) and Fuzzy Bacterial Foraging (FBF) is explained in this paper. The results show that new method is able to estimate integral harmonics, inter-harmonics and sub-harmonics even in the presence of fundamental frequency deviation and decaying DC component with quite acceptable performance.
similar resources
تخمین بهینه هارمونیک ها با استفاده از الگوریتم ighs
چکیده: در این مقاله روش جدیدی برای تخمین بهینه هارمونیک ها با استفاده از الگوریتم ترکیبی ighs ارائه شده است. مساله تخمین بهینه هارمونیک ها یک مساله غیر خطی در تخمین فاز و فرکانس و یک مساله خطی در تخمین دامنه می باشد. در حالی که الگوریتم ترکیبی ighs برای تخمین فاز و فرکانس مولفه های هارمونیکی سیگنال در حضور نویز مورد استفاده قرار می گیرد، برای تخمین دامنه، از روش حداقل مربعات استفاده می شود. بهب...
full textتخمین پارامترهای بهینه مدل روندیابی ماسکینگام غیرخطی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (ICA)
Non-linear Muskingum model is an efficient method for flood routing. However, the efficiency of this method is influenced by three applied parameters. Therefore, efficiency assessment of Imperialist Competition Algorithm (ICA) to evaluate optimum parameters of non-linear Muskingum model was addressed in this study. In addition to ICA, Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO)...
full textتخمین پارامترهای بهینه مدل روندیابی غیرخطی ماسکینگام با استفاده از الگوریتم مورچگان پیوسته
بهینهسازی پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام به روش آزمون و خطا و روشهای عددی انجام میشود. این روشها دشوار و وقتگیر میباشد اما الگوریتمهای فرا ابتکاری با سرعت بالاتر و به‌صورت دقیقتر میتوانند تخمینی مناسب از این پارامترها را به دست دهند. در این پژوهش کارایی الگوریتم مورچگان پیوسته (ACOr)، در تخمین پارامترهای بهینه مدل روندیابی غیرخطی ماسکینگام مورد بررسی قرار گرفته است و برای ارزیابی آن ا...
full textبهینه سازی محل یاتاقان ها در روتور های چند پله ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک
طراحی بهینه‌ی سیستم های شامل روتورهای دوار، بطوریکه سیستم دارای خواص ارتعاشی مناسب باشد، یکی از فاکتور‌های مهم در نحوه‌ی عملکرد و راندمان تجهیزات دوار می باشد. ارتعاش تجهیزات دوار معمولا ناشی از عواملی همچون نامیزانی، عدم همراستایی، سایش اجزاء و قطعات متحرک و دیگر عوامل می‌باشند. فرکانس این نیروهای ارتعاش‌زا، معمولا ضرائب صحیحی از دور کاری روتور می‌باشند و بنابراین هرچه سرعت‌های بحرانی روتور از...
full textحذف هارمونیک های انتخابی مراتب بالا در مبدل های چندسطحی با استفاده از الگوریتم مهاجرت پرندگان
This paper presents a new method to find the optimum switching angles in voltage source multilevel converters in order to minimize specific higher order harmonics and decrease the total harmonic distortion (THD) of their output voltage waveform. The output voltage waveform of inverter can either be in the form of staircase or PWM. In order to increase the degrees of freedom and elimination of m...
full textMy Resources
Journal title
volume 9 issue 2
pages 49- 57
publication date 2012-10
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023